中芯世界 交出创历史新高的季度业绩 ，首次迈过30亿美元门槛。

　　在8月14日的业绩说明会上
，联合CEO赵海军与副总裁 、财务负责人吴俊峰的判断是，人工智能带来的产业推动与溢出效应正在催生广泛需求 ，产能紧缺与费用 回暖的趋势年内还将延续 。

　　财报数据显示
，2026年Q2，中芯世界 销售收入30.06亿美元 ，环比增长20%，同比增长36.1%；毛利率25.3%
，环比提升5.2个百分点；归属于本公司拥有人的利润4.79亿美元，环比增长142.7%
。三季度指引为收入环比增长2%到4% ，毛利率26%到28%。

　　赵海军把单季超30亿美元的收入拆成了量与价两部分：二季度销售晶圆287万片（折合8英寸标准逻辑）
，环比增长14.4%；平均销售单价环比提升5.7% 。前者来自人工智能对配套芯片需求的激增和客户的提拉出货，后者来自年初与部分客户谈定
、二季度开始释放的费用 调整
。

　　量的增长并非全部来自新产能。二季度中芯世界 新增8000片12英寸月产能 ，产能利用率93.7%
，环比只提高0.6个百分点，出货增速明显快于产能增速 。

　　赵海军解释称 ，公司把靠近出货端的工序优先排给了客户
，新投片的部分适当放缓，相当于在产能不变的情况下把更多制造能力分给后段；同时 ，过去几年投资的产能
，经历约16个月验证期后正赶上需求爆发，转化为实质净增出货量。

　　业务结构上 ，人工智能的溢出效应是这轮复苏的主线
。赵海军举例，一个容纳72个GPU的机柜仅电源管理一项就要用到一万六千多颗器件
，这类对48伏高压大电流BCD工艺的需求，让中芯世界 在8英寸模拟电路上拿到订单增量 ，带动人工智能配套、电脑与平板 、工业与汽车三块收入绝对值环比增长在四成左右。

　　图片来源：中芯世界 2026年Q2财报

　　管理层透露
，未来或将AI配套芯片单列披露 。

　　挤压效应同样带来机遇
。赵海军提到，海外厂商增加人工智能配套芯片产出后 ，把原本在做的传统产品挤了出去
，典型的是存储器公司不再生产专用低密度存储器，这部分需求转而流向中芯世界  ，费用 也一路上涨。

　　需求依然疲软的手机和面板驱动等消费类领域则是另一种回流：客户担心明年拿不到产能
、成本还要上涨
，开始提前备货，抵消了终端下行的部分影响 ，使手机和消费电子收入绝对值逆势增长8%和16% 。

　　在费用 变动层面
，赵海军提到，中芯世界 没有发过统一的调价通报 ，而是今年2至3月按行业趋势与客户逐一协商，且只覆盖了供不应求的部分
，手机类和面板驱动类产品至今没有涨价，理由是这些客户当下同样困难
。

　　对于下半年 ，他给出一个明确判断：今年之内没有看到降价的可能性。

　　需求的地域分布也在变化 。今年二季度
，中芯世界 在中国区、美国区 、欧亚区收入占比分别为90.2%、8.2%和1.6%，其中中国区增长22% ，幅度最大
，占比已从去年二季度的84.1%连续抬升，同期美国区从12.9%回落
。赵海军将其归因于人工智能配套芯片需求旺盛
、海外订单回流和在地化制造加强。

　　这轮景气并非中芯世界 独有 。同日发布业绩的华虹宏力Q2销售收入7.175亿美元创历史新高 ，同比增长26.8%
，毛利率16.5%，产能利用率高达102.8%
。其董事长白鹏表示 ，人工智能驱动的需求最先体现在存储器芯片
，正逐步扩展至逻辑和模拟芯片。

　　订单回流有更大的产业背景 。TrendForce集邦询问 今年5月的研究指出，台积电与三星自2025年下半年起减产8英寸产能 ，2026年全球前前十 晶圆代工业者平均8英寸产能利用率已回升至近90%；晶圆厂同时把DDIC、CIS的产能转向PMIC 、BCD与功率分立器件，相关客户为求费用 与产能稳定把投片转向中国大陆晶圆厂。该机构6月底进一步判断
，涨价效应将延伸至2027年
。

　　数字之外，管理层业绩会上反复提到的是压力。

　　首先是折旧 。吴俊峰称 ，上半年折旧约23亿美元
，全年预计同比上升到30%左右
、总额接近50亿美元，2027年还会增长 ，峰值时点取决于扩产节奏
。赵海军称
，折旧对毛利率的影响大概在4到5个百分点，二季度增加了4%以上 ，如果还原这个因素
，二季度毛利率实际比一季度高了9到10个百分点。

　　其次是产能利用率已接近上限，三季度预计维持在95%左右 ，公司还要留出约5%做研发
，量的杠杆基本用尽 。

　　此外，赵海军明确表示供应链成本上升的压力已经向制造环节传导
。客户提前备货的动因之一 ，正是担心来年供应链、封装测试和封装材料一起涨价。

　　即便订单充足，管理层对短期节奏依然克制 。三季度2%到4%的指引明显低于二季度20%的环比增速
，赵海军把原因归结为主动平滑，二季度已把靠近出货端的产能提前释放 ，如果继续提拉
，前段就一直走不快，会破坏产线的匀速运营
。

　　赵海军的观察是 ，人工智能直接拉起的是两头
，一头是与先进算力相关的标准逻辑，另一头是非常成熟的模拟电路。他认为 ，夹在中间的40纳米 、28纳米没有产品能直接进入算力和数据中心环节
，只能等两头把产能占满之后靠溢出效应被带动 。

（文章来源：界面新闻）